近日，工业和信息化部正式发布2025年人工智能应用典型案例名单，旨在发挥典型案例示范引领作用，加快推动优秀成果规模化应用。中国神华所属数科公司3项自研成果成功入选，标志着公司在人工智能技术创新领域获得权威认可，彰显其在人工智能赋能软件研发领域的创新实践、技术积淀与落地成效，加快推进“数智国能”建设。

其中，“基于智能体的特大型能源集团软件研发基础平台”获评技术底座方向典型案例，“人工智能赋能高风险作业违章识别管控”“AI驱动的特大型能源集团薪酬管理平台应用实践”获评行业赋能方向典型案例，全方位展现公司数智化创新实力。

“AI驱动的特大型能源集团薪酬管理平台应用实践”精准破解特大型能源集团员工规模庞大、薪酬体系层级复杂、核算流程繁琐、人力决策数据支撑不足等行业痛点，深度融合规则自校验、薪酬数据分析、智能风险预警等AI核心能力，实现薪酬全流程线上智能管控，大幅提升集团薪酬核算、校验、发放全流程效率，依托AI大数据分析为薪酬激励优化等提供科学决策依据，构建能源行业薪酬数智管理全新范式。

“基于智能体的特大型能源集团软件研发基础平台” 创新打造标准化、体系化的AI研发支撑能力，搭建规范化研发体系，落地人机协同研发新模式，有效解决传统研发效率低、规范不统一、经验难复用等痛点，实现研发流程提质、增效、合规多重赋能，已在多项能源数字化项目中落地验证，整体研发效能提升显著，助力企业整体研发效能与数字化建设质效大幅跃升。

“人工智能赋能高风险作业违章识别管控”项目聚焦火电行业高危作业安全管控的核心痛点，基于“擎源”大模型总体架构，融合CV视觉识别和多模态推理能力，集成电厂侧AI应用管理平台，实现多数据深度融合与智能解析。针对高风险场景，依托核心算法体系，可对各类高危作业场景违规行为进行精准甄别、实时预警。同时，依托长期积累的违章大数据开展深度研判，为企业优化安全培训体系、健全安全管理制度、细化现场管控标准提供坚实数据支撑。目前，已在河曲、汉川等地成功试点落地，实现对高风险区域7×24小时全覆盖、无死角智能监测，切实筑牢安全防线，推动现场安全管控标准化、常态化、智能化落地。

据悉，本次工信部典型案例征集聚焦人工智能赋能新型工业化主线，覆盖技术底座、行业赋能、产品应用等五大核心赛道，重点收录创新性强、落地成效显著、具备行业示范与推广价值的人工智能应用实践。